Ein neuentwickelter e-nose Sensor soll in verschiedenen Einsatzgebieten erprobt werden. Dabei werden durch Kunden Messungen in unterschiedlichen Umgebungen von unterschiedlichen Gerüchen durchgeführt.
Zur Einschätzung der Qualität dieser Messungen und der Eignung des Sensors für einzelne Einsatzgebiete soll ein automatisierter Datenanalyse-Prozess entwickelt werden.
Im Rahmen der Arbeit sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:
1. Recherche zum Thema automatisierte Qualitätsprüfung von Daten im Bereich Machine Learning und elektronische Nasen
2. Definition unterschiedlicher Dimensionen der Datenqualität für den Einsatz des entwickelten Sensors
3. Implementierung von Analysemethoden zur Prüfung dieser Datenqualitätsdimensionen
4. Analyse der Methoden anhand von realen Messdaten aus unterschiedlichen Quellen